从AI打王者荣耀到自动驾驶,高通一口气公布了5G+AI未来的无数种可能

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从人工智能的荣耀到自动驾驶仪,高通公司宣布了未来5G + AI的无数可能性

来自深圳的小茶

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“让AI触手可及”,这是高通今天举办的AI开放日活动的主题。

作为一家以移动通信技术闻名的公司,中国区董事长孟普强调了高通的技术优势。

孟普认为,2019年是第一年的5G,而5G的速度要快于4G。今年将有20多家运营商开始部署5G网络,20多家OEM将推出5G终端设备。

另一方面,移动端AI技术推广的速度也在快速增长。根据高通公司的数据,在2019年,终端方面的AI应用率不到10%,到2025年它将达到100%,实现全面普及。

作为世界上少数几家掌握5G通信技术的公司之一,高通公司将其优势与人工智能技术相结合,为未来提供更大的想象力。

高通公司预测,到2035年,5G产品和服务市场将达到12.3万亿美元,而人工智能衍生品市场将达到3.9万亿美元。智能手机和汽车等终端将在2025年实现100%的AI应用率,去年不到10%。

因此,5G + AI将带来巨大的经济效益。

成立King Glory AI团队

首先,高通在论坛会议上宣布了今天活动中最基础的产品。 AI是荣耀之王。

上周末,OpenAI的人工智能击败了人类Dota 2冠军队OG。现在AI将进入流行的手机游戏领域。

届时,高通将带来viv,腾讯King Glory和腾讯人工智能实验室,将AI带入国王的荣耀。四方将基于高通公司的第四代AI引擎,共同推动和探索终端方面的人工智能应用。

根据体育创新和创意领域总经理王友飞的说法,他们正在共同建立一个人工智能电子竞技团队“SUPEX”,这将对抗人类玩家,

在现场体验区,参与者对抗AI并且两人都输给了AI。至于人工智能的发展水平,需要由顶级电子竞技运动员进行测试。

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腾讯和vivoAI也希望通过AI不断改进和优化AI电子竞技团队的实力,促进人类玩家的科学训练。

AI加速器

我们熟悉高通公司更多的手机芯片领域,但在人工智能时代,高通公司对单一市场并不满意,而且汽车,安全和计算机市场也很大。高通公司也没有放弃进入数据中心领域。

高通公司估计,到2025年,人工智能数据中心市场将增长到170亿美元,并在六年内增长10倍。

传统的CPU未针对AI数据中心进行优化。默认FPGA进入数据中心,AI性能提高10倍。

高通认为,向数据中心添加AI加速器可以将FPGA增加10倍。这是高通公司最近发布的Cloud AI 100.它可以减少终端和数据中心之间的延迟,提高AI云的效率,并通过5G和边缘计算的结合改变用户体验。

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Cloud AI 100具有广泛的应用程序,Microsoft使用它来发现工业生产中的安全问题。 Facebook使用它来处理助手,视频AR效果和加速VR硬件。

例如,Facebook每天处理超过59.5次AI翻译,并执行超过200万亿次推理操作。数据中心的能耗逐年增加,有必要使用经济高效的人工智能硬件来节省成本。

Cloud AI 100不仅仅是硬件,它还包括软件和解决方案。它支持主流的AI开发平台,如PyTorch,TensorFlow和ONNX。它不仅仅是高通手机芯片的简单升级,其AI性能比Snapdragon 855强50倍。

与其他商业解决方案相比,Cloud AI 100每瓦性能高达10倍,节省了大量能源。高通表示,Cloud AI 100将在今年下半年进行抽样。

三款手机AI芯片再次亮相

除了云之外,手机的AI性能越来越受到制造商和用户的青睐。全球数十亿智能手机是最常见的人工智能设备。我们可以将它用于智能编辑,支付和语音助理。

Qualcomm的旗舰产品Soc Snapdragon 855现在包括三个AI加速部件:Adreno 640 GPU,Hexagon 660张量加速器和Kryo 485点产品。

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通过这些核心祝福,高通公司表示,Snapdragon 855的一般神经网络能力是竞争对手的3.2倍,比能源效率高80%。它还支持多种神经网络框架,如TensorFlow,PyTorch和Caffee。

除了旗舰处理器外,高通还发布了三款665,730和730G SoC,为移动用户提供更多拍摄,人工智能和游戏体验。

目前,高通骁龙6,7,8系列已经完全集成了AI引擎,并在汽车,物联网和XR芯片中集成了AI。

智能交通

事实上,高通公司长期以来为汽车公司提供了大量技术支持,例如汽车信息处理和蓝牙解决方案。目前,18家制造商使用高通公司的信息处理平台,产品设计订单估值超过55亿美元。

高通表示,人工智能正在改变汽车和整个运输行业,高通公司将其分为三个层次:智能交通,自动驾驶和数字驾驶舱。通过不同级别的产品和市场规模支持AI,以满足不同市场的功耗需求。

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件,并且必须优化功耗和实时响应。

在数字驾驶舱方面,Qualcomm AI可以改变内部体验,提供HUD,仪表板显示,虚拟助手,驾驶员监控系统等功能。高通公司已于2019年在CES上展示了这些产品。

智能驾驶的最后一级视觉网络连接汽车和个人运输设备。通过建立高速公路和城市交通网络,可以为设备之间铺设道路安全,交通危险警告和行人信息共享,以实现自动驾驶。

高通公司认为,自动驾驶包括三个方面的能力:感知,规划和实施,所有这些都与5G连接的支持密不可分。

物联网

随着人工智能走向边缘,物联网的人工智能正迎来新的增长和机遇。在终端设备未连接到云并且需要保护数据隐私安全性的情况下,终端侧AI计算非常重要。

除了实现AI的规模外,还必须将智能分配到无线边缘。世界上有数十亿的物联网设备需要相互连接。大量数据和安全隐私使5G和计算能力的结合变得更加重要。

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物联网应用领域涵盖了不同级别的耳朵场景,如家庭,商业和智能城市。对于家庭领域,高通公司参与安全设备,如安全摄像头,扫地机器人和智能扬声器。

这些物联网设备对功耗和热效率有很高的要求,高通公司的低功耗物联网设备可以执行其功能。

以Qualcomm QCS400系列为例。它用于支持更智能的家庭音频设备,实现低功耗优化,高集成度和增强的本地AI计算能力。

人工智能研究

在开发硬件的同时,高通还在推动人工智能软件算法的研究。有偏见的应用有基础研究和研究。基础研究包括G-CNN,神经网络压缩,机器学习训练工具等。

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高通希望利用人工智能技术优化人工智能模型,推动人工智能研究,以实现高能效。高通公司采用张量分解,通道简化等手段压缩AI模型架构,压缩量高达3倍,精度仅低于1%。

高精度培训和低精度推理可以提高能效。高度通用的8位推理模型,在内存和计算方面实现了4倍的能效提升,并且可以实现与FP32几乎相同的精度。

此外,高通公司还拥有研究成果,如优化编译器和内存计算AI,以加速AI的节能。

VAE的主持人Max Wellings的加入是高通公司在人工智能领域的前沿研究领域,如新鲜血液。高通公司将量子场理论等物理基础数学框架融入深度学习领域,提出了三维物体识别的新思路。

AI Ventures

最后,高通公司在过去20年中分享了人工智能风险投资领域的想法和成就。

Qualcomm Ventures成立于2000年,已在中国投资了56家公司,投资额超过10亿美元,其中包括小米和上堂等知名公司。

Qualcomm Ventures还建立了1亿美元的AI投资基金和1.5亿美元的中国战略投资基金,以支持中国初创企业的发展。

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高通公司的投资策略是投资支持5G的人工智能领域,包括人工智能技术,AR/VR,机器人技术和物联网。高通还透露,他们已经投资了一家L4无人驾驶公司,并将很快公布。

简而言之,高通遵循云,手机和物联网的AI趋势,并在AI基础研究和战略投资中拥有多方布局。高通希望通过5G + AI实现智能连接未来的独特优势。

作者是网易新闻网易“Every Attitude”签约作者

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